先看场景
画面发生在哪里?
城市里出现了5条神秘警报。
机器的“眼睛”,到底该寻找什么?
“我们有很多摄像头,却不知道应该让它们寻找什么。请四年级侦探员协助设置视觉任务。”
今天不比谁记得多,比谁能说清:场景在哪里?识别什么?为什么有用?
画面发生在哪里?
机器要找什么?
发现后要做什么?
每轮:5秒观察 → 全班手势选A/B/C → 1人用“因为……”说证据 → 教师揭晓。
先观察5秒,再全班投票。
视觉智能不只是“拍下来”,而是让机器针对任务,从图像中找信息并作出判断。
选一张:先请全班说答案,再点击卡片验证。
从上一页3张图或原学习单示例中完成,同样有效。
“我们在 _____ 场景发现视觉AI,它寻找 _____,发现后可以 _____。”
听众任务:每组汇报后,用手势1–3评价“证据三件套”完成了几件。
接下来不听一段长解释:全班要亲自演一遍“机器视觉接力赛”。
举起“图片卡”
把画面说成颜色数字
找形状、颜色、纹理
举起类别牌
台下同学当“审查员”:哪一步传错了,最后结果就可能错。
请按顺序点击四张步骤卡。
人看到完整场景;计算机接收的是许多像素数值。
先说特征,再点击数字:轮廓?耳朵?毛色?姿态?
你认为模型会输出几个框?每个框是什么类别?
全班先用手指表示数量,再点击选项。
先预测:哪一种改变最可能让模型认错?
证据句式:“当输入变得_____,识别结果_____,我猜原因是_____。”
每组选择一条最重要的规则,并补充理由。
每题先独立手势作答,再由教师点击全班多数选择。
下一课:我们钻进图像内部,看看机器究竟“看”到了什么。